Клиницисты должны интегрировать огромное разнообразие клинических данных, сталкиваясь с противоречивым давлением для уменьшения диагностической неопределенности, рисков для пациентов и расходов на лечение. Процесс решения, какую информацию собирать, какие анализы назначать, как эту информацию интерпретировать и интегрировать в гипотезу диагноза и какой способ лечения предложить, известен как «принятие клинического решения».
Оценивая пациента, врачи, как правило, должны ответить на следующие вопросы:
Указывают ли данные анамнеза и физикального обследования на конкретные диагнозы?
Существуют ли "красные флаги", указывающие на неотложные медицинские или социальные проблемы, которые необходимо решить до подтверждения диагноза?
Следует проводить тестирование или консультироваться с узкими специалистами?
В простых или типичных ситуациях врачи часто принимают такие решения рефлекторно; диагнозы ставятся на основе распознавания клинической картины заболевания, а обследование и лечение назначаются исходя из знаний и опыта врача, скорректированных с учетом медицинского и социального анамнеза пациента. К примеру, во время эпидемии гриппа здоровый взрослый человек, у которого наблюдаются лихорадка, тяжелые боли в мышцах, боли в глазнице, сильный кашель в течение 2 дней, вероятно, будет считаться как еще один случай гриппа и лечение ему будет назначено только чтобы облегчить симптомы болезни. Такая схема признана эффективной и простой в использовании, но она не застрахована от ошибок, потому что в ней не учитываются серьезно или систематически другие диагностические и терапевтические возможности. К примеру, пациент с шаблонным диагнозом «грипп» и сниженным насыщением кислородом может вместо него иметь COVID-19 или же бактериальную пневмонию, при которых требуется прием антибиотиков. Клиницисты должны быть осведомлены о возможных предвзятостях (ошибках мышления), которые могут возникать в процессе диагностики, и активно стараться ограничивать их влияние на процесс принятия решений (1).
В более сложных случаях лучшим подходом к принятию решений может быть применение структурированных, количественных, аналитических методологий. Даже когда распознавание паттернов дает вероятный диагноз, аналитическое принятие решений и исключение потенциальных заболеваний-имитаторов часто используются для подтверждения диагноза. Аналитические методы могут включать применение принципов доказательной медицины, в том числе использование клинических руководств и различных конкретных количественных методов (например, теоремы Байеса).
Справочные материалы
1. Croskerry P. From mindless to mindful practice—cognitive bias and clinical decision making. N Engl J Med. 368(26):2445-8, 2013. doi: 10.1056/NEJMp1303712
