honeypot link

Msd 매뉴얼

Please confirm that you are not located inside the Russian Federation

Does Everyone Need a Test?

Does Everyone Need a Test?

간단히 말하자면, 그렇지 않습니다. 많은 사람들은 의학적 검사가 확실한 것이라 여기지만, 검사 결과가 항상 옳은 것은 아닙니다.

  • 질병을 앓고 있는 사람들에게서 때때로 결과가 정상으로 나옵니다(거짓 음성).

  • 질병을 앓고 있지 않은 사람들에게서 때때로 결과가 비정상으로 나옵니다(거짓 양성).

검사를 받아야 합니까? 또는 받지 말아야 합니까? 거짓 양성 결과가 나올 가능성은 검사를 불필요하다고 생각하게 만들 수 있습니다. 질병을 앓고 있을 확률이 질병 검사가 거짓 양성일 확률보다 낮은 경우, 검사가 오해를 낳을 가능성이 높습니다.

예를 들어: 4살 난 딸이 허벅지를 붙인 채로 걷고 있어서 부모는 요로 감염(UTI)이 있을지 모른다고 걱정하고 있다고 가정해 봅시다. 그러나 진료실에서 의사는 UTI를 시사하는 다른 징후가 아이에게 없음을 발견합니다. 다시 말해, 아이는 더 자주 배뇨하는 일이 없고, 배뇨 시 통증이나 작열감이 없으며, 방광과 신장에 압통이 없습니다. 이 소견에 기반하여, 의사는 UTI의 가능성이 매우 낮다고(5% 이하) 결론 내리고, 다른 증상이 발생하지 않는 한 아무 것도 할 필요가 없다고 부모를 안심시킵니다. 부모들은 의사가 소변 검사를 통해 아이에게 UTI가 없음을 입증한다면 안심이 될 것이라고 말합니다. 검사가 도움이 되거나 아플 것입니까?

검사 결과의 잠재적 유용성 평가: 10%가 나오면(10% 거짓 양성은 다수의 의학적 검사에서 일반적입니다) 거짓 양성 결과를 제공하는 것으로 알려진 UTI 검사를 의사가 진행했다고 가정해 봅시다.

환자가 UTI를 앓고 있을 때 검사 결과가 항상 양성이었다고 가정하더라도, 이 아이와 같은 100명의 소녀들에게서 이는 다음을 의미합니다.

  • 실제로 UTI를 앓은 5명이 정말로 양성 검사 결과를 받게 될 것입니다.

그러나

  • 10명은 거짓 양성 결과를 받게 될 것입니다.

다시 말해, 이 특정한 어린 소녀에서는 양성 검사 결과가 정확하기보다 정확하지 않을 가능성이 두 배나 더 높습니다.

검사 결과가 의사 결정에 미치는 영향: 따라서 이 경우에 양성 검사 결과가 나온다 하더라도 치료하지 않을 것이라는 의사의 결정을 바꾸어서는 안 되는데, 이는 양성 검사 결과가 정확하지 않을 가능성이 높기 때문입니다. 의사가 다른 무언가를 하지 않을 것이므로, 애초에 검사를 하는 것은 이치에 맞지 않습니다.

의사가 UTI의 가능성이 더 높다고 생각하는 경우, 다른 이야기가 전개될 것입니다. 가능성이 50-50인 경우, 양성 검사 결과를 받은 대부분의 사람들이 실제로 UTI를 앓고 있을 것이며, 검사가 유용할 것입니다.

이는 환자들이 검사를 받고 있는 해당 질병을 앓고 있다는 합리적인 확률이 있을 경우에만 오직 의사들이 검사를 실시하려 하는 이유를 설명하는 데 도움이 됩니다.