Rischio di malignità di un nodulo polmonare solitario (modello di previsione di Cummings: approccio bayesiano)

 
Input
 
Età del paziente
Dimensione del nodulo
Limite sulla RXT
Aspetto tomografico
Limite mediante TAC
calcificazione alla tomografia
calcificazione alla TAC
Tasso di crescita
sede
Mass spessore pareti della cavità
Anamnesi di fumatore
Emottisi
Malignità pregressa

 
Risultati
 
 
Odds post-test  
Probabilità di cancro  
 
Precisione decimale  
 

 
Note
  • Il calcolatore ingloba odds pretest pari a 0.28:1. La prevalenza locale può differire da quella della popolazione studiata negli articoli di Gurney.1,2

 
Equazioni utilizzate
 
Odds post-test = 0.28 * età del paziente * dimensione del nodulo * limite sulla RXT * aspetto tomografico * limite mediante TAC * calcificazione alla tomografia * calcificazione alla TAC * tasso di crescita * Sede * spessore massimo delle pareti della cavità * anamnesi di fumatore * emottisi * malignità pregressa
Odds post-test = 0.28 * Età del paziente * Dimensione del nodulo * Limite sulla RXT * Aspetto tomografico * Limite mediante TAC * calcificazione alla tomografia * calcificazione alla TAC * Tasso di crescita * sede * Mass spessore pareti della cavità * Anamnesi di fumatore * Emottisi * Malignità pregressa
Probabilità di cancro = 100 * odds post-test / (1 + odds post test)
Probabilità di cancro = 100 * Odds post-test / (1 + Odds post-test)

 

 
Riferimenti bibliografici
  1. Gurney JW. Determining the likelihood of malignancy in solitary pulmonary nodules with Bayesian analysis. Part I. Theory. Radiology. 1993 Feb;186(2):405-13. PubMed ID: 8421743 PubMed Logo
  2. Gurney JW, Lyddon DM, McKay JA. Determining the likelihood of malignancy in solitary pulmonary nodules with Bayesian analysis. Part II. Application. Radiology. 1993 Feb;186(2):415-22. PubMed ID: 8421744 PubMed Logo

 

 
 

 
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