Multicálculo II para estatística bayesiana

 

Entrada
 

Verd Pos		# index none number points score
Falso Pos		# index none number points score
Verd Neg		# index none number points score
Falso Neg		# index none number points score

 

Resultados
 

Sensibilidade		% fraction ratio
Especificidade		% fraction ratio
Prevalência		% fraction ratio
Valor Pred Pos		% fraction ratio
Valor Pred Neg		% fraction ratio
RL Pos		% fraction ratio
RL Neg		% fraction ratio
Chance Pré Teste		% fraction ratio
Chance Pós Pos		% fraction ratio
Prob Pós Pos		% fraction ratio
Chance Pós Neg		% fraction ratio
Prob Pós Neg		% fraction ratio
Razão Falso Pos		% fraction ratio
Razão Falso Neg		% fraction ratio
Prec Total		% fraction ratio
Precisão decimal   0 1 2 3

 

 

 
Equações utilizadas
 

Sensibilidade = Verd Pos / (Verd Pos + Falso Neg)

Especificidade = Verd Neg / (Verd Neg + Falso Pos)

Prevalência = (Verd Pos + Falso Neg) / (Verd Pos + Verd Neg + Falso Pos + Falso Neg)

Valor Pred Pos = 100 * Verd Pos / (Verd Pos + Falso Pos)

Valor Pred Neg = 100 * Verd Neg / (Verd Neg + Falso Neg)

RL Pos = Sensibilidade / (1-Especificidade)

RL Neg = (1-Sensibilidade) / Especificidade

Chance Pré Teste = Prevalência / (1 - Prevalência)

Chance Pós Pos = Chance Pré Teste * RL Pos

Prob Pós Pos = Chance Pós Pos / (1 + Chance Pós Pos)

Chance Pós Neg = Chance Pré Teste * RL Neg

Prob Pós Neg = Chance Pós Neg / (1 + Chance Pós Neg)

Razão Falso Pos = 100 * Falso Pos / (Falso Pos + Verd Neg)

Razão Falso Neg = 100 * Falso Neg / (Verd Pos + Falso Neg)

Prec Total = 100 * (Verd Pos + Verd Neg) / (Verd Pos + Verd Neg + Falso Pos + Falso Neg)

 

 

Referências

1. Perera R, Heneghan C. Making sense of diagnostic test likelihood ratios. ACP J Club. 2007 Mar-Apr;146(2):A8-9. PubMed ID: 17335149
2. Page J, Attia J. Using Bayes' nomogram to help interpret odds ratios. ACP J Club. 2003 Sep-Oct;139(2):A11-2. PubMed ID: 12954046