Multicalculatrice de statistiques bayésiennes II

 

Entrée
 

Vrai Pos		# index none number points score
Faux Pos		# index none number points score
Vrai Nég		# index none number points score
Faux Nég		# index none number points score

 

Résultats
 

Sensibilité		% fraction ratio
Spécificité		% fraction ratio
Prévalence		% fraction ratio
Valeur Préd Pos		% fraction ratio
Valeur Préd Nég		% fraction ratio
Pos RV		% fraction ratio
Nég RV		% fraction ratio
Prob Test Pré		% fraction ratio
Pos Prob Post		% fraction ratio
Pos Prob Post		% fraction ratio
Nég Prob Post		% fraction ratio
Nég Prob Post		% fraction ratio
Taux Faux Pos		% fraction ratio
Taux Faux Nég		% fraction ratio
Acc Global		% fraction ratio
Précision décimale   0 1 2 3

 

 

 
Équations utilisées
 

Sensibilité = Vrai Pos / (Vrai Pos + Faux Nég)

Spécificité = Vrai Nég / (Vrai Nég + Faux Pos)

Prévalence = (Vrai Pos + Faux Nég) / (Vrai Pos + Vrai Nég + Faux Pos + Faux Nég)

Valeur Préd Pos = 100 * Vrai Pos / (Vrai Pos + Faux Pos)

Valeur Préd Nég = 100 * Vrai Nég / (Vrai Nég + Faux Nég)

Pos RV = Sensibilité / (1-Spécificité)

Nég RV = (1-Sensibilité) / Spécificité

Prob Test Pré = Prévalence / (1 - Prévalence)

Pos Prob Post = Prob Test Pré * Pos RV

Pos Prob Post = Pos Prob Post / (1 + Pos Prob Post)

Nég Prob Post = Prob Test Pré * Nég RV

Nég Prob Post = Nég Prob Post / (1 + Nég Prob Post)

Taux Faux Pos = 100 * Faux Pos / (Faux Pos + Vrai Nég)

Taux Faux Nég = 100 * Faux Nég / (Vrai Pos + Faux Nég)

Acc Global = 100 * (Vrai Pos + Vrai Nég) / (Vrai Pos + Vrai Nég + Faux Pos + Faux Nég)

 

 

Références

1. Perera R, Heneghan C. Making sense of diagnostic test likelihood ratios. ACP J Club. 2007 Mar-Apr;146(2):A8-9. PubMed ID: 17335149
2. Page J, Attia J. Using Bayes' nomogram to help interpret odds ratios. ACP J Club. 2003 Sep-Oct;139(2):A11-2. PubMed ID: 12954046